“刷脸”究竟有多靠谱

2018-09-10 01:33 来源:足球开户投注网

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“刷脸”究竟有多靠谱

今年2月,中办国办印发了《国家电子政务总体方案》,确定了国家电子政务的总体架构,提出了近期重点任务,是指导未来一段时期我国电子政务发展的纲领性文件。中央网信办还会同国办、发改委等部门编制出台了支撑电子政务发展的系列政策文件,主要有《政务信息资源共享管理暂行办法》《政务信息系统整合共享实施方案》《政务信息资源目录编制指南(试行)》等。这些文件的印发实施,对于统筹推进国家电子政务发展起到了政策引领、分类指导的积极作用,也得到了法院系统的大力支持。今年以来,我们与有关部门积极协调,4月份,印发《2017年国家电子政务重点任务分工》,对今年工作进行了安排,明确了重点任务和牵头部门。

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  新华社记者杨宗友摄  ↑9月6日,中国队球员谢维军(中)进球后与队友庆祝。新华社记者杨宗友摄  最近有媒体报道因房屋装修甲醛超标导致租客患白血病去世的新闻,成为公众热议的话题。  事实上,甲醛超标是房屋装修导致室内污染的重要原因之一。即使西方发达国家也曾遭受甲醛等室内空气污染的困扰。

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  (完)  来源:中国新闻网2009年6月1日,市场报网络版开通;2009年4月,市场报纸媒停止出版;《市场报》由传统纸媒改办为网络版,这是我们的一次巨大的跨越。市场报网络版搭载人民网平台,传承市场报血脉,光大市场报精神,站在新技术发展的平台上,继续更好地为读者、为企业和关注我们的网民服务。

  回国后,他依然乐于帮助更多海归融入国内的工作和生活环境,“一些澳洲的学弟、学妹在刚刚回国时,往往担心自己不能融入新的环境,常来问我有没有什么办法更快地适应。

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    阿富汗官员7日说,美军近日一起空袭误把阿富汗警察当成塔利班目标,炸死多名阿富汗警察。

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  据统计,江西全省已建成“农家书屋+电商”站点2003个。“农家书屋+电商”极大地激发了农家书屋的活力,使农家书屋人气大增。在永修县南洲村文化服务中心的书屋里,厚厚的登记册上记载着村民们的借阅情况。一楼大厅上,与中国邮政合作的网店大字标语写着“让江西的优质农产品不再难卖”,各种包装精美的产品排列整齐。管理员范和艳说,书屋不但帮农民卖农产品,还帮村民代购、代缴费用,“现在村民有啥需要,都爱往书屋跑。

  其次,建设一个企业级的反欺诈交易监测防控系统。线上线下各渠道的交易都能检测到,对于风险交易会采取人工核实、实时阻断。

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2009年,多名美国亚裔消费者投诉,尼康相机的“眨眼提醒”功能总是错误地提示他们拍照时眨眼了;2015年,美国谷歌公司基于面部识别技术开发的一种图片应用,将一位用户的黑人朋友标记为“猩猩”。

面部识别技术越来越先进,并不断渗透我们的日常生活。

一些人乐观地认为,“刷脸”时代正在向我们走来。

可是,“刷脸”真的靠谱吗?至少从目前看,还得打上一个问号。 准确度欠缺最近一段时间,“刷脸”接二连三地出糗。

在美国,有机构使用亚马逊公司的面部识别系统扫描了535名国会议员的面部照片,并与相关数据库中的万张罪犯照片比对,结果28名议员被系统识别为罪犯。

英国多个城市的警方开始试应用面部识别技术。 但最近公布的有关数据显示,伦敦警方使用的面部识别系统错误率高达98%,被批评为“几乎完全不准确”。 伦敦警察局局长克雷茜达·迪克对此辩护说,她不认为这项技术会带来大量逮捕行动,但公众“期待”执法机构测试使用面部识别技术。

英国警方曾将面部识别技术应用在音乐会、节日庆典或足球赛等场合。

据英国媒体报道,在威尔士加的夫举行的2017年欧洲冠军联赛决赛中,警方使用的面部识别系统产生2400多次匹配,其中2200多次是“假阳性”匹配,即把普通人错认为犯罪嫌疑人。 美国麻省理工学院“媒体实验室”研究人员测试了微软、IBM(国际商用机器)和中国旷视科技3家公司的面部识别系统,让3个系统判断1270张图片中人物的性别。

结果显示,3个系统对肤色较浅男性的判断错误率都低于1%,识别效果较好;但对肤色较深女性的判断错误率从21%到35%不等,识别效果差。 训练数据不理想对于“媒体实验室”的研究,IBM公司沃森和云平台业务首席架构师鲁奇尔·普里说,人工智能系统深度学习的有效性有赖于训练的基础数据。

即使人工智能模型本身设计优异,不理想的训练数据只能导致高错误率及带有偏见的判断。 曾有研究显示,在美国广泛使用的一套面部识别系统训练数据中,超过75%的图像为男性,超过80%的人为白人。

英国《自然》杂志在近期一篇评论文章中也指出,无论在学术界还是产业界,开发出复杂算法会广受赞誉,但相对而言,很少有人关注数据如何收集、处理和归类。

导致人工智能产生偏见的一个主要因素,就是训练所使用的数据质量不佳。 麻省理工学院人工智能研究人员乔纳森·弗兰克尔认为,很多用于面部识别的图片质量不佳,尤其是那些街头监控摄像头拍下的图片,也是导致面部识别技术在实际应用上经常出错的一个重要原因。

忧心隐私安全除本身存在技术问题,面部识别大量使用还引发了对个人隐私的担忧。

美国乔治敦大学法律中心一份关于技术与隐私的报告显示,美国目前有16个州允许美国联邦调查局使用面部识别技术,将犯罪嫌疑人照片与相关数据库中的驾照照片进行比对。

美国数字化权利保护组织电子前沿基金会的詹妮弗·林奇说,很多人并不同意警方在寻找罪犯时比对自己的照片,他们并不知道州政府有这种政策。

出于对隐私和安全的担忧,一些人甚至研制推出了反监测装备。 德国人亚当·哈维曾在德国混沌通信大会上介绍了自己研制的“假面”产品,比如在衣服上绘制起迷惑效果的图案,让面部识别系统难以识别真实的脸。 +1。

(责任编辑:佚名 )